놓치면 안되는 IT정보 정리. (필독)

 

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시각화 정의란 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하며 데이터가 가지고 있는 잠재적인 정보의 가치가 커짐에 따라 데이터 시각화에 관한 관심이 급증하고 있습니다. 데이터 시각화는 인간의 시지각 능력을 토대로 데이터에 대한 이해와 설득에 도움을 주기 위해 그림이나 도형 등의 그래픽 요소들을 이용하여 데이터를 묘사하고 표현하는 것이라고 할 수 있습니다. 데이터 시각화는 최근에 이슈가 된 것이 아니라 아주 오래전부터 인간이 정보를 전달하기 위한 수단으로 사용해 온 의사소통 방법입니다. 데이터 시각화는 선, 막대, 원 등의 기하나 도형과 같은 양식을 이용하여 데이터의 특징을 잘 설명할 수 있는 모양으로 만들어 내는 것이며, 색상, 레이블, 인터랙티브 특성을 활용하여 데이터를 표현하는 것입니다. 시각화의 기능이란 데이터 시각화의 기능을 설명, 탐색, 표현의 세 가지로 구별할 수 있습니다. 설명적 시각화는 단일 시각 경험을 제공하고 탐색적 시각화는 다양하지만 유한한 경험을 제공한다면, 표현적 시각화는 심미적인 측면에서 감정적 반응과 데이터에 대한 다양하고도 풍부한 해석을 제공할 수 있습니다. 데이터의 시각화를 통해 전달하려는 메시지와 주요한 분석 결과를 설명하는 기능으로서, 데이터로부터 유의미하거나 흥미로운 이야기와 분석을 명확하게 보여주어야 합니다. 탐색의 기능이란 데이터에 숨겨져 있는 관계와 패턴을 찾기 위한 시각적 분석 기능으로서, 데이터의 유의미하거나 흥미로운 요소를 이용자가 직접 탐색하는 것입니다. 표현 기능 또한 데이터에 대한 분석적인 통찰보다는 데이터를 활용한 개인 작품이나 예술적인 표현을 통해 감정적인 시선이나 이야기 전달, 공감을 불러일으키기 위한 기능입니다. 시각화의 목적 또한 시각화 결과물을 이용하는 사용자가 주제에 대해 더 잘 이해하고 느끼게 하는 것으로, 정보 전달과 설득으로 구분할 수 있습니다. 정보 전달이란 데이터의 진실을 간단하고 정확하게 전달하고 분석할 수 있는 실용적이고 과학적인 측면의 목적을 말합니다. 데이터의 창의적이고 심미적 표현을 통해 데이터를 통해 전달하고자 하는 메시지에 공감, 설득 등의 감정적 반응을 유도하는 추상적이고 예술적 측면의 목적을 말합니다. 구조화 단계란 데이터 시각화 목표를 설정하고 데이터 및 분석 결과를 토대로 데이터의 표현 규칙과 패턴을 탐색하여 시각화를 위한 요건을 정의한 후 사용자에 따른 시나리오를 작성하고 스토리를 구성하는 단계입니다. 시각화 단계란 구조화 단계에서 정의된 시각화 요건과 스토리를 기반으로 적절한 시각화 도구와 기술을 선택하여 데이터 분석 정보의 시각화를 구현하는 단계입니다. 시각화 도구에서 제공하는 시각화 표현 요소를 이용하여 분석의 핵심 내용이 반영될 수 있도록 구조적으로 시각화하는데, 단순하고 명료한 메시지 전달을 위해 시각적 형태와 모양이 갖추어지도록 시각화 과정을 반복적으로 수행하여 시각화합니다. 시각 표현 단계란 시각화 단계에서 만들어진 시각화 결과물을 바로잡고, 정보 표현을 위한 그래픽 요소를 반영하여 정보 전달 효과를 극대화하도록 그래픽 품질을 향상한 후 최종 디자인된 시각화 결과물이 구조화 단계에서 정한 목적과 의도에 맞게 구현되었는지를 확인하는 단계입니다. 데이터 표현 규칙도 패턴 찾기란 분석정보 및 데이터 시각화를 위해서는 우선 데이터 속에 숨겨져 있는 패턴과 규칙을 찾는 것이 중요합니다. 데이터의 패턴과 규칙은 데이터가 설명하려는 정보가 되며 전달하려는 이야기로 확장될 수 있기 때문이다. 데이터 탐색하기란 기준에 따라 데이터를 정렬하는 데이터 배열은 데이터를 조직화하기 위한 데이터 탐색 방법이다. 위치에 따른 데이터 배열이란 데이터나 정보를 지리적인 위치를 포함해서 공간적인 위치에 배열하는 것입니다. 지도나 건물의 안내도 등이 위치를 기준으로 한 데이터 배열의 가장 일반적인 시각화 결과물이다. 알파벳에 따른 데이터 배열이란 일반적으로 가장 많이 사용되는 데이터 정렬 방법으로 알파벳으로 데이터를 나열하는 것이다. 시간에 따른 데이터 배열이란 시간 순서에 따라 데이터를 배열하는 것이고 카테고리에 따른 데이터 배열이란 데이터나 정보의 속성에 따라 분류하는 것으로 중요도나 주제가 서로 유사한 정보에 적합한 배열이다. 위계에 따른 데이터 배열이란 데이터 값이나 중요도 순서로 배열하는 것이고, 데이터 재배열하기라는 것은 데이터 배열로 분류된 데이터를 일요 자가 인지하기 쉽게 패턴을 만드는 것으로서 시각화와 밀접한 연관이 있는 단계이다. 데이터 시각적 분석 수행하기란 데이터의 시각적 분석을 통해 데이터가 표현하고 있는 다양한 규칙과 패턴을 관찰할 수 있다. 시각적 분석 기준은 데이터 유형과 분석 목적에 따라 다르다. 데이터 표현 규칙과 패턴 도출하기란 시각화하려는 분석 결과 데이터를 검수한다. 분석 결과 데이터가 시각화를 위한 데이터로서 적절한지를 점검한다. 점검 항목은 다음의 데이터 검수 결과서 예시 항목과 같다. 시간에 다른 추세와 패턴에 대한 것이 값이 증가하는지 감소하는지 변화가 있는지 유지되고 있는지를 확인하고 선형이나 지수형으로 변하는지 혹시 변화가 없는지를 확인해야 합니다. 또한 추세 변화가 얼마나 급한지를 파악하고 반복되는 패턴이 있는지 계절 효과가 같은 리듬인지 무작위 패턴인지를 파악하고 변동의 폭도 기술에 대해서 생각해 보아야 합니다. 알아낸 패턴이 중요한 신호인지 무시해도 되는 잡음인지 파악해야 합니다.